首个智能网联新能源汽车复杂高寒环境测评之智能安全篇

根据国家车辆事故深度调查体系(NAIS)对交通事故数据分析研究，雪、雾、逆光等复杂天气情况对智能汽车的行驶安全造成了风险。不仅如此，随着新能源汽车的持续普及和消费者使用场景的多元化发展，结合我国“广地域、宽温域”的特点，新能源汽车的耐环境性在最近几年的冬季持续引起了社会的广泛关注。

对此，中国汽研汽车指数联合车企、高校和研究机构，面向消费者实际用车场景，历经一年多的潜心研究与测试验证，于7月11日正式发布了行业首个《智能网联新能源汽车复杂高寒环境测试评价规程》，其中包含智能安全、高效节能两个维度，雾天、雨天、雪天安全以及续航抗衰、充电效能、空调采暖六大场景。本文将重点解读智能安全维度的测评。

当前汽车智能化、网联化转型升级是一个全球性的趋势，这一趋势正在深刻改变汽车行业的面貌。据数据统计，2023年乘用车AEB搭载率超过50%，成为单项搭载率最高的主动驾驶功能。消费者使用范围从简单环境、单一场景向复杂环境及场景快速拓展。同时，复杂环境对智能汽车感知识别、决策控制带来全新安全挑战，现有测试技术及装备难以支撑其安全性测试验证需求。基于此背景，中国汽研汽车指数对智能汽车在复杂环境逆光与雾天、雪天天气进行科学测评。

测评规程介绍

经过事故分析研究，如宁沪高速雾事故特征和雾天行车安全管控研究，雾天的追尾事故占比41.6%。吉林省高速公路交通事故与气象要素的关系研究中，雪天事故占比49.67%，结合NAIS数据中，车对车事故约55%、车对行人事故超30%发生在晨昏、夜间等光线条件不好的时间段。

基于以上研究，《智能网联新能源汽车复杂高寒环境测试评价规程》在行业率先引入雾天目标车静止场景，乘用车目标车低速场景，雪天目标车和假人静止场景，雪天行人近端横穿场景，逆光行人遮挡横穿场景，纵向踏板车场景。提升了智能网联汽车辅助驾驶功能在复杂极端环境的技术迭代与适应性开发。解决了在复杂气象及交通环境下定量化，如雾天能见度大小与雪天积雪厚度等环境数值，与标准化安全性测试评价场景及方法缺失的问题。

雾天安全

雪天安全

逆光安全

同时，针对复杂气象强干扰环境下智能汽车实车运动参数测量偏差大的问题，中国汽研自主研发了高兼容、高拓展、高可靠实车运动参数高精度测量装备。在降雨、起雾等恶劣天气环境下测量精度≤1cm，达到国际领先水平。基于行业相关法律法规要求，自主研发了行业首个带灯光系统乘用车柔性目标物，实现在复杂天气环境下的智能汽车实车测评，更加贴合实际交通特征，并在耐冲击性、易用性、易修复等方面实现了国产技术突破。

室内定位系统显示 

带灯光目标物

综上所述，作为行业首次引入雾天、雪天、逆光测评场景，2024版《智能网联新能源汽车复杂高寒环境测试评价规程》基于对中国实际交通及事故数据的深度分析，引入了最为典型的追尾冲突场景、行人横穿场景以及带灯光目标物室内定位系统，有助于企业开发特殊环境下的复杂驾驶功能，迭代更加符合中国道路安全性要求的智能汽车产品。

未来，中国汽研汽车指数将联合行业，持续深入研究雨雾光学条件下的典型事故特征，迭代升级测评场景及测试装备，始终不渝地为中国消费者生活需求服务，打造更安全、更智能的出行体验！