聚焦 | 信息量拉满！智能网联汽车安全沙龙干货来了

【商用车新网原创】

12月21日，2023中国商用车新驱动榜样活动在京举办。

为深入探讨和解决商用车安全问题，本次新驱动榜样活动特别设立智能网联汽车安全沙龙环节。沙龙围绕五个话题展开讨论，分别是：

1、智能网联汽车合法合规“上路”面临哪些安全挑战？

2、如何评价我国当下智能网联汽车在安全领域的发展现状？

3、如何兼顾智能网联汽车产业创新发展与安全可控？

4、《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》（以下简称“《通知》”）的出台，对于推动智能网联汽车的发展将起到什么作用，企业面临哪些机会？

5、智能网联在商用车领域的推广对于安全效益的评估。

中国电动汽车百人会副秘书长师建华、中国公路学会客车分会副秘书长马琦媛、清华大学汽车工程系教授宋健、梅赛德斯-奔驰卡车中国培训中心彭杰、克诺尔商用车中国区执行副总裁夏斐、武汉极目科技有限公司市场总监段吉、郑州森鹏电子技术股份有限公司技术总监巩鹏亮共同参与了本次沙龙讨论并发表了各自观点。

智能网联汽车“上路”要在安全前提下

2023年11月17日，工信部等四部委联合发布《通知》指出，遴选具备量产条件的、搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品，在限定区域内试点上路通行。事实上，相较于乘用车，自动驾驶功能在商用车领域更具率先商业化落地的可能。因此，智能网联汽车特别是商用车，在商业化运营阶段面临的安全挑战，值得行业高度关注。

聚焦这一问题，宋健认为，目前，智能网联汽车主要是在部分路段试点运行，在试运营过程中也确实暴露出一些问题。特别是，搭载L3级自动驾驶技术的智能网联汽车，目前技术仍不够成熟。因此，智能网联汽车在进行推广应用的同时必须充分兼顾安全需求。《通知》的出台是一个积极信号，有利于产业的成熟，而且，L3、L4级自动驾驶技术未来在干线物流领域实现落地确实能为公路运输创造价值。

马琦媛则从网络安全、系统安全、信息安全三个方面对智能网联汽车可能面临的问题进行了解读。在她看来，汽车智能系统的稳定性对车辆运营安全存在较大影响，例如，系统的卡顿会给行驶中的车辆带来安全隐患。与此同时，车主的行驶轨迹、出发地、目的地等信息在车端存储同样可能造成个人隐私的泄露，这同样是智能网联汽车市场化推广应用不能忽视的安全问题。

智能网联汽车发展亟需突破技术短板

与《通知》同期发布的，还有《智能网联汽车准入和上路通行试点实施指南》（以下简称“《指南》”），《指南》对车企及供应商的生产制造能力均提出了新要求。那么，目前我国智能网联汽车安全方面发展现状如何？

在夏斐看来，智能网联汽车在安全层面依旧存在较多问题。中国智能网联汽车发展虽然迅速，但仍存技术短板，需要稳步慢慢向前走。

同时，围绕智能网联汽车的市场化推广，夏斐也分享了自己的观点。他认为，目前国内自动驾驶技术仍无法做到完全脱离驾驶员，同时车辆运行路段有限，尚无法实现真正意义上的商业化运营，因此很难有客户对此项技术买单。

夏斐认为，智能网联汽车的推广应用，需在对安全保持敬畏态度的基础上，稳步推进。

智能网联汽车安全“上路”需要管理协同

2023年12月11日至12日，中央经济工作会议在北京举行。会议明确提出，要以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力。这为新时代新征程加快科技创新、推动高质量发展提供了科学指引，也为智能网联汽车的发展带来了新思考：在进行智能网联汽车产业创新的同时，如何兼顾安全可控？对此，师建华分享了他的观点。

师建华表示，追求安全，是中国汽车工业永远不变的方向。对商用车而言，智能化更具意义。提升商用车智能化水平、自动化水平，能够切实提高生产效率，降低生产成本。

如今，在矿山、港口等特定场景，很多地区已经实现L3级自动驾驶车辆的调度及运营。但开放道路如何保障自动驾驶车辆运营安全，是一个庞大的课题。这首先需要相关技术发展完备，同时需要相关法规做到完善。

此外，对管理部门之间的协同配合也有较高要求。具体到车路协同领域，截至目前，能够顺利开展示范的城市，交管部门在其中起到了重要作用，做到了设施方和车辆方的有效结合。

因此，讨论智能网联汽车安全，法规和管理是重要环节。如果现阶段做不到监管及时到位，未来，在完全自动驾驶的情况下，车辆安全更无法保障。因此，智能网联汽车创新发展与安全问题的协调是一个多角度的课题，需要各方共同努力完成。

算法迭代速度深度影响智能网联汽车安全

2023年12月，《北京市智能网联汽车政策先行区有条件自动驾驶功能汽车道路测试管理细则》正式发布。这一细则的出台，对于推动智能网联汽车的发展将起到什么样的作用，企业又将面临哪些机会？

段吉站在企业角度，围绕智能网联商用车回答了这个问题。他表示，商用车作为生产工具，用户对车辆购置成本有着较高要求。因此，在商用车领域，极目科技始终努力降低生产成本，坚持提升产品算法准确率，不断提升执行机构的调校兼容性，做到将技术链路进行打通。

段吉认为，一直以来，汽车行业对自动驾驶感知端、规控端、执行端等各项技术缺乏科学的评判标准，这不利于对自动驾驶技术水平进行真实准确的评估。事实上，为了提高算法的可控性及准确率，极目科技在车端、路端和云端均在不断进行努力升级。车端引入多视觉传感器融合等大模型深度学习网络，路端则在封闭区域应用高阶智能驾驶技术，云端则不断进行算法的实时迭代改进。

段吉表示，在自动驾驶领域，谁能做到算法迭代最快、覆盖更多场景，谁才能够在最后的应用效果上真正地为驾驶员的生命安全负责，为社会的道路交通安全负责。

智能网联技术有益商用车价值提升

那么，智能网联技术在商用车安全领域的应用究竟能在实际运营中创造怎样的价值？车企又有怎样的评估？

彭杰表示，安全效益本质上是一个风险管理话题。因此，首先要做的工作就是识别风险源。在道路运输领域，重大的交通事故主要由几方面导致：一是车辆的本身故障，二是驾驶员误判，另外就是疲劳驾驶等其他因素导致。

统计结果显示，超过八成的事故与驾驶员直接相关。自动驾驶技术毫无疑问能够减少因驾驶员误判带来的风险，通过一些技术、算法来代替人进行部分安全方面的工作，技术成熟后，一定会比人更加可靠，更加安全。

2008年，奔驰牵引车首次全系标配自动挡变速器，很多客户及驾驶员都表示无法信任。但时至今日，几乎没有驾驶员排斥自动挡。所以，在技术进步方面，用户未必会在一开始先知先觉进行选择，很多时候需要企业进行前沿探索。

他还表示，随着货运行业竞争的不断加剧，用户承受的压力越来越大，而自动驾驶技术可以帮助用户提升生产效率，同时提高安全性，是非常有意义的一件事情。毫无疑问，自动驾驶对整个行业，整个公路物流的安全都有极大的益处。

巩鹏亮也围绕这一话题进行了观点分享。他表示，森鹏作为一家专注于商用车信息化系统开发的公司，十分注重车端及云端的安全问题。在他看来，确保网络安全需要进行车端设备的一些改造，将云端与车端的连接网关进行安全升级，这样才能做到不被攻破。

在网络时代，车载网联系统中的每一个环节，都会产生大量的数据传回后台。除了通信信道的加密外，数据应用的分发及存储安全也需要得到关注。这些方面也代表了智能网联时代，商用车行业的一些新方向、新思考。

小结：

智能网联汽车作为汽车与人工智能、大数据、物联网深度融合的产物，在飞速发展的同时，与之伴随而来的安全问题层出不穷，正深刻影响其落地推广的进程。

在此次沙龙中，多位专家表示，智能网联汽车安全是一个庞大且复杂的课题，确保智能网联汽车安全运营不仅需要供应链各方共同攻克技术难关，在商业化落地过程中更需加强行业各方协同。

尤其对于智能网联商用车而言，让智能网联汽车安全“上路”，对于破解物流运输行业效率难题、安全难题等都有切实帮助，是提高运输效率、降低物流成本的重要抓手。但技术的迭代和产业的发展不可能一蹴而就，在安全前提下推广智能网联技术是商用车行业的当务之急。

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