大算力存算一体芯片迎来产品级发布，落地场景在智能驾驶

存算一体架构正受到学界、产界等各方的热议。智能化时代的算力需求和计算服务业态正在发生变革的背景下，英特尔、三星等国际IDM厂商和国内新锐的算力芯片厂商都在探索存算一体芯片，并衍生出不同的架构和技术路线。

5月10日，人工智能芯片公司后摩智能发布一款大算力存算一体智驾芯片鸿途H30，并将智能驾驶作为落地场景。

后摩智能创始人兼CEO吴强对第一财经记者表示，存算一体架构将存储和计算功能融合，比传统架构更接近人脑的计算方式，具备远高于传统方式的计算效率，而智能驾驶能够为存算一体架构的大算力芯片提供主流的应用场景。

所谓存算一体（Computing in Memory），指的是在存储器中嵌入计算能力，以新的运算架构进行二维和三维矩阵乘法/加法运算。与以往的冯诺依曼架构相比，其打破了由于计算单元与存储单元过于独立而导致的“存储墙”，能够达到用更低功耗实现更高算力的效果。

随着人工智能技术的加速落地，存算一体架构甚至被业界描述为继CPU、GPU架构之后的算力架构“第三极”。除了智能驾驶，云计算、边缘计算、物联网等场景都是存算一体芯片的优势领域。

中国工程院院士邬贺铨在 2022 中国算力大会上表示，对自动驾驶等场景产生的热数据（实时性数据），存算分离会使数据在存储和计算之间来回输入，此时存内计算更适合热数据的处理。

中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟对记者指出，智能驾驶市场规模庞大，仍处于加速渗透的阶段，为新技术和新企业提供了创新发展的巨大机遇。存算一体作为一种创新技术，对工艺制程依赖度低，具有极高的竞争力，为智能驾驶芯片提供了更具前瞻性的技术路径选择。此前，在特斯拉2023 Investor Day预告片末尾，特斯拉公布了自家的存算一体芯片。

目前，除特斯拉外，产界巨头也都纷纷布局了算一体方案。早先时候，三星、阿里达摩院包括AMD等大厂都相继推出了相关产品。阿里达摩院表示，相比传统CPU计算系统，存算一体芯片的性能提升10倍以上，能效提升超过300倍；三星表示，与仅配备HBM的GPU加速器相比，配备HBM-PIM的GPU加速器一年的能耗降低了约2100GWh。

国内方面，据记者梳理，后摩智能、亿铸科技、知存科技、苹芯科技、九天睿芯等多家初创公司也都已采用存算一体架构专注人工智能大算力芯片的布局。不过目前各家公司布局的应用场景各有不同。

恒烁半导体和知存科技是国内较早应用存算一体架构的企业，前者芯片对标的主要应用场景为可穿戴设备、AMOLED、汽车电子和智能家居，而后者则将产品的应用场景除了聚焦于可穿戴设备、智能家居之外，还多了安防监控和玩具机器人。

后来居上的初创公司如九天睿芯、智芯科微、亿铸科技、千芯科技等开始聚焦边缘计算、自动驾驶、物联网、工业控制等大算力场景。

艾媒咨询指出，下游应用驱动人工智能芯片由通用架构向专用架构变革，急剧增长的数据量对人工智能芯片的算力和功耗提出了更高要求。存算一体技术不仅能够使人工智能设备性能得到提升，还能降低成本。在下游应用的强驱动下，存算一体人工智能芯片将成为未来主流发展方向。

不过也有业内人士对记者表示，目前存算一体芯片赛道在国内较为小众，不少能够提供应用场景的厂商还在观望。另一方面，虽然存算一体芯片的技术前景和应用场景逐渐明晰，但现阶段存算一体芯片还没有实现规模化的量产和部署，产品性能和产业生态有待考验。

此外，存算一体芯片需要强化上下游协同以加速产业化进程。业内人士指出，存算一体芯片要实现大规模的量产、应用，涉及到上下游产业链的共同配合。包括行业标准化、生态的建立等。